报告题目：数理统计和机器学习
报 告 人：吴喜之
报告时间：2019年12月18日（星期三）14：00
报告地点：南校区理科楼319教室
报告人简介：
吴喜之，中国人民大学教授，博士生导师，著名统计学家。本科毕业于北京大学数学力学系，博士毕业于美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)统计系。国际数理统计学会（IMS）会员和中国概率统计学会第六届常务理事，曾任国务院学位委员会统计学科评议组成员、国家教委概率统计教材组成员、国家统计教材编审委员会委员、数学进展编委、中国统计方法应用标准化技术委员会标准化统计方法应用分委员会主任委员。曾在美国加利福尼亚大学戴维斯分校(UC-Davis)、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校(UNC-Charlotte)、加利福尼亚大学伯克利分校(UC-Berkeley)、南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、四川大学等十余所著名学府执教。曾涉及的统计方向包括：序贯分析及最优停时，回归诊断，有错抽样检查，模型选择，纵向数据分析，稳健统计，偏最小二乘法，贝叶斯统计，经济计量模型的非参数回归，列联表和分类数据，数据挖掘和机器学习等。出版专著和教材30多部。
欢迎全校师生积极参加！
