报告题目：人工智能问题中的复杂性分析和算法策略
报 告 人：殷明浩
报告时间：2020年6月30日（星期二） 下午13:30
报告形式：腾讯会议（会议号628586498）
报告人简介：
东北师范大学信息科学与技术学院教授、博士研究生导师，副院长，计算机科学与技术专业负责人，吉林省高等学校智能信息处理重点实验室主任，教育部新世纪优秀人才，吉林省新世纪优秀人才，吉林省拔尖创新人才，中国计算机学会人工智能专委会委员，担任IJBIC、《Frontier of Computer Science》等多个SCI期刊编委，《中国科学：信息科学》等期刊客座编委。主要研究方向为人工智能、理论计算机科学和大数据分析。近年来，殷明浩教授课题组已获批国家自然科学基金相关项目十余项，在相关研究领域发表SCI论文一百多篇，其中包括中国计算机学会推荐A类期刊、会议论文近20篇，JCR 1区论文近四十篇。课题组与密歇根大学、丹佛大学、密苏里科技大学、澳大利亚国立大学、香港中文大学等二十余所国内外知名高校建立了长期合作关系，相关研究成果已被成功应用于腾讯、百度、好医生等知名企业，所开发的智能规划求解系统被成功应用于我国月球巡视器等重要航空任务中。
报告摘要：
报告主要包括什么是人工智能，人工智能中部分问题的平均复杂度分析、最坏复杂度分析以及最优子类，以及求解人工智能难解问题的若干策略和方法。
