姓名：路云龙
职称：副教授
研究方向：机器学习中的优化算法研究（目前感兴趣于随机优化算法及max-min优化问题相关的光滑学习算法）
电子邮箱：luyunlong78@163.com
教育经历：
1998年-2002年，北华大学，数学与应用数学，本科
2004年-2006年，哈尔滨工业大学，运筹学与控制论，硕士
2010年-2019年，大连理工大学，计算数学专业，博士
工作经历：
2007年7月，YABOCOM·(中国)官方网站，讲师
2015年9月，YABOCOM·(中国)官方网站，副教授
2020年9月，YABOCOM·(中国)官方网站硕士生导师
主讲课程：
2020.9-2021.1 离散数学 信息2018级1，2班
2020.9-2021.1 机器学习 信息2018级1，2班
2020.9-2021.1 非线性规划 信息2017级1班
2019.3-2020.7 现代优化方法 信息2017级1班
2019.3-2020.7 运筹学（研究生）2019级
2018.9-2019.1 非线性规划 信息2016级1班
2018.3-2018.7 运筹学（研究生）2018级
2017.9-2018.1 非线性规划 信息2015级1班
2017.3-2017.7 运筹学（研究生）2017级
代表作：
(1) 李文钰, 路云龙(通讯).一类求解无约束优化问题的混合含参数共轭梯度法, 高等学校计算数学学报, 2016(4): 357-366.(北大核心)
(2) Lu Yunlong, Li Wenyu, Yu Bo.A gradient aggregate asymptotical smoothing algorithm for training max-min fuzzy neural networks. Neurocomputing, 2019, 359: 41-57. (SCI 二区)
(3) Lu Yunlong, Li Wenyu. A batch variable learning rate gradient descent algoritm with the smoothing L1/2 regularization for Takagi-Sugeno models. IEEE
Access, 2020, 8: 100185-100193. (SCI 二区)
(4) Xiaowei Jiang,Yueting Yang,Yunlong Lu,Mingyuan Cao.Flattened aggregate function method for nonlinear programming with many complicated constraints, Numerical Algorithms, 2020,https://doi.org/10.1007/s11075-020-00881-1(SCI 二区)(5) Yang, Yueting，Chen, Yuting，Lu, Yunlong. A subspace conjugate gradient algorithm for large-scale unconstrained optimization, Numerical Algorithm, 2017, 76, 813-828. (SCI 二区)
教科研项目：
2017.5-2018.12 基于大数据背景的高校教师教学质量评价体系的构建及实证研究 吉林省教育科学研究领导小组办公室
2015.6-2016.12 基于组合评价方法的省属普通本科院校教学质量综合评价体系的研究和实践 吉林省教育科学研究领导小组办公室
荣誉获奖：
2016.11 吉林省自然科学奖二等奖（省部级），排名第3名
2016.7 吉林市自然科学学术成果一等奖，排名第1名
2009 指导全国大学生数学建模竞赛获省级一等奖1项
2009 指导美国大学生数学建模竞赛获二等奖1项
2017 指导美国大学生数学建模竞赛获二等奖1项
